加拿大50個(gè)“黃金”專業(yè)解析---數(shù)據(jù)科學(xué)
隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在成為主流，在數(shù)據(jù)泛濫的時(shí)代，需要這方面的人才負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)分析并給企業(yè)提供有效的方案。時(shí)下，大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展迅猛，人們對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注日益提升，Data的需求持續(xù)攀升，國內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)人才缺口很大，需要學(xué)生填補(bǔ)。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，該學(xué)科需要擁有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)背景。數(shù)據(jù)科學(xué)通過對(duì)各種數(shù)據(jù)的收集分析幫助人們?cè)诟鱾€(gè)不同的領(lǐng)域如何正確處理數(shù)據(jù)，包括生物學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人類學(xué)、商業(yè)領(lǐng)域等。 近幾年，全球?qū)τ跀?shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才的需求越來越大，包括美國、英國、歐洲地區(qū)的高校都陸續(xù)開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，可見其專業(yè)的火爆程度。今天這篇文章就著重給大家分析一下關(guān)于加拿大的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目。 一、 數(shù)據(jù)科學(xué)是什么 ? ? | 數(shù)據(jù)科學(xué)(data science)是一門通過對(duì)數(shù)據(jù)采取科學(xué)的方法，提取出數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，在企業(yè)關(guān)鍵決策中發(fā)揮作用的學(xué)科。它融合了很多不同的技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)要求掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、概率學(xué)、業(yè)務(wù)分析等知識(shí)，是一個(gè)全能型學(xué)科。 例如： Predictive Analytics( 預(yù)測(cè)分析 ) 、 Descriptive Analytics ( 描述性分析 ) ，以及 Prescriptive Analytics ( 限定分析 ) 等等，以數(shù)據(jù)分析作為信息源為化結(jié)果護(hù)航。 通俗來說： data science 這個(gè)名詞在 IT 行業(yè)更常用，其他行業(yè)里（比如 Target 這類零售商）很多時(shí)候稱呼為 analytics 。只要某個(gè)職業(yè)的本質(zhì)上是分析數(shù)量較大、不太規(guī)整的數(shù)據(jù) ， crunch the numbers to support decision making ，即 通過處理 / 分析數(shù)據(jù)以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行決策 ，那就是 data science ；從事這類工作的人，就是 data scientist ，不管你的具體 job title 是啥。 相關(guān)專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商業(yè)分析。 核心課程：數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)、Python、R語言、數(shù)據(jù)庫（SQL）、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算。 二、數(shù)據(jù)科學(xué)就業(yè)前景 ? | 隨著技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題，數(shù)據(jù)科學(xué)正在幫助我們的未來，幾乎每個(gè)領(lǐng)域都需要數(shù)據(jù)科學(xué)專家。例如，亞馬遜公司可以通過數(shù)據(jù)科學(xué)收集數(shù)據(jù)，它的數(shù)據(jù)集會(huì)記住消費(fèi)者購買、支付或者是搜索過的商品，然后將會(huì)在購買頁面向消費(fèi)者推送有關(guān)商品。 數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的需求量還在不斷增長，全球數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才都十分緊缺。這個(gè)專業(yè)的就業(yè)前景廣闊，涉及了很多行業(yè)，有很大的職業(yè)發(fā)展空間。 數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)方向有很多可供選擇，平均年薪也十分可觀，下面為大家列舉一些數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)供大家參考。 數(shù)據(jù)分析師 這項(xiàng)工作需要分析和解構(gòu)數(shù)據(jù)，尋找相關(guān)趨勢(shì)及其背后的原因。例如在一家電信公司工作的數(shù)據(jù)分析師，可能會(huì)通過查看數(shù)據(jù)跟蹤客戶流失率的變化，并提出可能導(dǎo)致這些數(shù)字出現(xiàn)異常飆升或下降的假設(shè)。這種工作其實(shí)以前就有，但近用上了一些更復(fù)雜的分析技術(shù)，開始涉及人工智能，大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師都擁有數(shù)理方面的教育背景。 平均薪資13K-35K，確保為多個(gè)平臺(tái)的性能和設(shè)計(jì)分析應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)解決方案，創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，找到提高現(xiàn)有系統(tǒng)性能和功能的方法，并努力為數(shù)據(jù)庫管理員和分析人員提供訪問權(quán)限。 數(shù)據(jù)科學(xué)家 數(shù)據(jù)科學(xué)家是利用這些數(shù)據(jù)建立模型，預(yù)測(cè)接下來會(huì)發(fā)生什么。更別的數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)通過設(shè)計(jì)更理想的算法做出更好的預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常擁有碩士學(xué)位甚至博士學(xué)位。如果曾參與相關(guān)課程，并在數(shù)據(jù)科學(xué)方面擁有扎實(shí)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)生也可以在沒有學(xué)位的情況下得到這份工作。 平均薪資30K-50K，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要能夠分析大量復(fù)雜的原始信息和處理后的信息，能夠組織并幫助制定戰(zhàn)略業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)工程師 / 數(shù)據(jù)倉庫工程師 數(shù)據(jù)通常很雜亂，訪問起來并不容易。例如，如果想要分析消費(fèi)者支出模式，就需要知道他們何時(shí)購物、購買什么、還有他們的年齡和性別。這些數(shù)據(jù)可能儲(chǔ)存在不同的數(shù)據(jù)庫中，格式也會(huì)有區(qū)別。數(shù)據(jù)工程工作通常要求計(jì)算機(jī)科學(xué)或軟件工程學(xué)位。 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)的就業(yè)雖然看起來十分可觀，但是同時(shí)這個(gè)學(xué)科需要學(xué)習(xí)很多方面的知識(shí)，所以只有自身擁有了穩(wěn)固的知識(shí)，才能有能力在就業(yè)中尋找到適合自己的崗位。 商業(yè)智能（BI）開發(fā)人員 平均薪資15K-25K，BI開發(fā)人員設(shè)計(jì)和開發(fā)策略以幫助業(yè)務(wù)用戶快速找到他們更好的業(yè)務(wù)決策所需的信息，使用BI工具或開發(fā)自定義BI分析應(yīng)用程序，以促進(jìn)終用戶對(duì)系統(tǒng)的理解。 三、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)推薦院校 多倫多大學(xué) University of Toronto 科學(xué)應(yīng)用計(jì)算機(jī)碩士項(xiàng)目(Master of Science in Applied Computing Program) MScAC項(xiàng)目是一個(gè)為時(shí)16個(gè)月的應(yīng)用研究計(jì)劃，開設(shè)應(yīng)用數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)和量子計(jì)算三個(gè)專業(yè)。主要是在信息技術(shù)方面，重點(diǎn)在計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)，包括前八個(gè)月將會(huì)學(xué)習(xí)相關(guān)的研究生課程，后八個(gè)月將在公司進(jìn)行研究實(shí)習(xí)，將研究成果應(yīng)用于實(shí)踐中。 入學(xué)要求：申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)必須要求在相關(guān)領(lǐng)域的公認(rèn)大學(xué)，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)或任何具有定量組成的部門學(xué)科中取得學(xué)士學(xué)位。完整的學(xué)士學(xué)位必須擁有包括統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的豐富知識(shí)，修讀過包括微積分，線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程語言和計(jì)算方法的課程，在本科學(xué)習(xí)的一年成績不能少于B+。被MScAC計(jì)劃錄取的學(xué)生是不會(huì)自動(dòng)進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的，申請(qǐng)人需要在申請(qǐng)中表明對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的意愿。 滑鐵盧大學(xué) University of Waterloo 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)碩士(MMath)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能碩士(MDSAI）滑鐵盧大學(xué)在數(shù)學(xué)系開設(shè)了兩個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目，項(xiàng)目計(jì)劃是為了培養(yǎng)能深入研究數(shù)據(jù)并幫助預(yù)測(cè)未來的學(xué)生，未來的MDSAI學(xué)生將提供數(shù)據(jù)科學(xué)技能對(duì)抗新冠病毒，利用數(shù)據(jù)幫助接觸者追蹤和病例記錄。 入學(xué)要求：申請(qǐng)MMath和MDSAI都需要具有數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的四年學(xué)士學(xué)位證和計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，申請(qǐng)MDSAI本科平均成績能低于78%。數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能碩士只能通過兼職選項(xiàng)進(jìn)入，至少完成一個(gè)學(xué)期之后將可申請(qǐng)轉(zhuǎn)入MSADI計(jì)劃，錄取將由研究生院院長根據(jù)具體情況決定。 不列顛哥倫比亞大學(xué) University of British Columbia 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程(Master of Data Science Program) UBC的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程計(jì)劃為期10個(gè)月，目的是讓學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)的技能的同時(shí)獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，讓學(xué)生在這一領(lǐng)域能夠抓住機(jī)會(huì)。該項(xiàng)目計(jì)劃開設(shè)在兩個(gè)校區(qū)，開設(shè)課程非常相似，但是重點(diǎn)不同，溫哥華校區(qū)旨在為學(xué)生提供更廣泛的技能，歐肯娜根校區(qū)更注重優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)。此外，溫哥華校區(qū)還會(huì)開設(shè)計(jì)算語言學(xué)課程，主要是針對(duì)于對(duì)語言和數(shù)據(jù)熱衷的人士定制的學(xué)位。 入學(xué)要求：申請(qǐng)人必須要獲得相當(dāng)于UBC或類似大學(xué)的四年制學(xué)士學(xué)位，且GPA不低于3.30。申請(qǐng)人必須修讀過編程，概率論或統(tǒng)計(jì)學(xué)，微積分或線性代數(shù)等相關(guān)學(xué)科的課程并取得結(jié)業(yè)證明或注冊(cè)證明。不需要GRE或其他學(xué)術(shù)考試成績。優(yōu)先考慮具有相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)人。
